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HyperScan 光学追踪3D扫描仪

发表时间:2019-12-07 13:13


HyperScan 光学追踪3D扫描仪


光源:3D结构光   红色激光光源

测量精度 0.03mm

特性自动光学跟踪,无需贴点,尤其适合汽车、重工机械零配件、铸件等大工件快速高效扫描

应用范围:质量检测与控制、逆向设计数字展示汽车制造模具制造航空航天、重工机械、医疗健康3D打印教育科研VR-AR




产品特征(F)

产品设计:

工业级设计:从用户使用环境出发,采用碳纤维三角网状结构,质量轻结构稳定

工业级相机与智能芯片采用进口工业级相机与智能芯片保证了设备测量精度与可靠性

双目视觉原理完美模拟人体双眼三维成像原理,形成高品质三维模型

扫描可视化扫描同时电脑同步显示扫描结果可实时查看扫描状态与效果

15条扫描激光束:7对十字交叉激光束+额外1条精细扫描激光束,扫描更可靠精细

红色扫描激光束可适用于各种黑色、亮色物体的精细扫描

超大扫描范围:结合我公司摄影测量系统,可扩大至无限空间立体扫描范围

便携式光笔测量技术:接触式测量方式精度更高,可与第三方软件进行通讯,实现复杂场景(标准孔、异形孔、基准建立等)的测量

通讯借口标准化:可与机器人、自动化流水线等项目实施快速二次开发,实现扫描检测自动化

产品优势(A)

测量精度

计量级测量:精度高达0.03分辨率高达0.05

mm
具有极高重复性

动态追踪结合ZG-Track光学追踪器17.6m3 空间内可牢牢锁定测量对象,用户可以在测量过程中以任何方式移动扫描对象

现场振动及噪音不影响设备测量精度

体积精度高达0.064
mm/m

快捷的校准程序,精度不随使用时间发生改变

测量速度

即插即用的系统,无需贴点,快速安装及使用

7对十字交叉激光束+额外1束激光,扫描速度达48万次测量/秒;

扫描特性

点云无分层,自动生成三维实体图形(三角网格面)

手持任意扫描, 随身携带,只有1.5kg

在测量过程中,零件和系统可以随时自由移动

多功能3D扫描:黑色、高亮、彩色表面可直接扫描,无需任何预处理

多功能按键与软件实时交互

设备操作简单,易学易用,1天即可熟练操作;

操作方便,适用范围广,可在狭窄的空间扫描,对工作环境无要求。


客户利益(B)

极低的产品学习与使用成本:无任何操作经验者经过一天培训即可熟练掌握设备的各类操作与校准程序,产品使用对车间环境要求低,可在嘈杂、振动环境下保持极高的扫描精度

极高的扫描效率:最高480000
/的测量速度,尤其适合于对大型工件的快速精确扫描

更广泛的扫描应用:可扫描各类大小工件,完成数据建模应用,真正做到一机多能

客户案例(E)

技术参数


型号
HyperScan 717
HyperScan 313

重量
1.5 kg


测量速率
480,000
次测量/
205,000次测量/

光源
7
激光十字线 (+ 额外 1 )
3束激光十字线 (+ 额外 1 )

分辨率
0.05mm


扫描精度
最高0.03mm
最高 0.03mm

体积精度
9.6m3
0.064 mm
0.086 mm
体积精度
(17.6m3)
0.078 mm
0.122 mm
景深
250mm(自动)


基准距
300mm


传输方式
USB3.0


工作温度
-20~40°C


工作湿度(非冷凝)
10~90%


输出格式
.stl.obj.asc,.ply,.txt,.xyz等,可定制。


兼容软件
3D SystemsGeomagic Solutions)、InnovMetric SoftwarePolyWorks
Dassault SystemsCATIV V5SolidWorks)、PTCPRO/ENGINEER
AutodeskinventorAlias3ds maxMayaSoftimage
SiemensNGSolid Edge





应用领域

工业检测

针对 3D 模型与原始部件或生产工具的一致性评估

针对制成件与原始件的一致性评估

逆向设计

3D建模

生产刀具和夹具开发

工业机械维护、修理和检修 (MRO)

数字展示

数字博物馆

生物标本或生物活体扫描

VR虚拟家装

汽车制造

竞品分析

汽车改装

内饰定制

车辆造型与设计

质量控制与零配件测量

仿真与有限元分析FEA

模具制造

虚拟装配

逆向工程

质量控制与检测

磨损分析与维修

工装夹具设计与调整

航空航天

快速成型

MRO与损伤评估

空气动力学应力分析

部件和装配的检测调整

医疗健康

义齿与义肢扫描

人造关节逆向扫描

个性化矫正支撑架扫描

医美人体轮廓扫描


3D打印

成型检测

原型逆向设计生成CAD

成品对比分析

扫描数据可直接进行3D打印

其他

教育科研

VR-AR

机器人行动路径规划




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